사설 토토, 영상처리 분야 국제회의 및 심포지엄 논문 게재

주식회사 사설 토토(본사: 도쿄도 신주쿠구, 사장: Yusuke Shimizu, 이하 "사설 토토")와 도쿄대학 정보과학기술대학원 Yamazaki 연구실이 공동으로 작성한 논문이 이미지 분야 국제회의인 'IEEE International Conference on Image Process(ICIP 2025)' 전체회의에서 발표되었습니다 처리, ``제28회 영상처리 분야 심포지엄'' 등을 개최합니다 이 논문은 MIRU(Image Recognition and Understanding Symposium)에서 구두 발표로 승인되었습니다
"ICIP 2025"는 2025년 9월 미국 알래스카주 앵커리지에서 개최될 예정이며, 그곳에서 구두 발표가 있을 예정입니다

[“IEEE 이미지 처리에 관한 국제 컨퍼런스(ICIP 2025)” 정보]
https://2025ieeeiciporg/

[“제28회 이미지 인식 및 이해 심포지엄(MIRU2025)” 정보]
https://cvimipsjorjp/MIRU2025/indexhtml

[공저 논문 정보]
■논문 제목
"이미지 점수 매기기 및 자기 설명을 위한 비전 언어 모델의 반복적 자체 개선"

■저자
탄지 나오토(사설 토토 Japan Co, Ltd)
야마자키 도시히코(도쿄대학교)

■연구 내용
이미지 콘텐츠를 평가(점수)하는 AI 모델은 광고 이미지의 효과를 예측하는 데 적용됩니다 그러나 평가 결정의 근거가 알려지지 않아 이미지 개선 방안을 마련할 때 모델을 신뢰하고 효과적으로 활용하기가 어려웠습니다 이에 본 연구에서는 AI 모델이 이미지의 내용을 평가할 때 인간이 이해하기 쉬운 자연스러운 문장을 이용해 점수 부여 근거를 동시에 설명하는 새로운 학습 방법을 개발했다 구체적으로는 AI 모델 자체가 학습에 필요한 데이터를 생성하는 '셀프 러닝(self-learning)' 방식을 대규모 시각 언어 모델에 적용하고, 이를 독특한 데이터 생성 방식과 결합해 이뤄낸 것이다 이를 통해 AI 모델의 능력이 점진적으로 향상될 수 있습니다 또한 실험 결과, 이 학습 방법이 AI 모델의 이미지 평가 정확도를 향상시키는 동시에 보다 설득력 있는 자연어로 판단 근거 제시가 가능함을 확인했다

[향후 응용 프로그램 및 개발]
이번에 제안한 방법은 AI 기반의 광고 이미지 효과 예측 외에도 광고 제작 지원, 자동 광고 생성 등에 활용될 것으로 기대됩니다
사설 토토는 AI 기술과 사람의 공동 창작을 통해 더 높은 품질의 광고 제작을 목표로 연구 개발에 계속 노력할 것입니다

[이 논문/연구에 관한 문의]
사설 토토 Japan Co, Ltd 솔루션 기술 분야 이토 탄지
이메일：ai_sep@사설 토토cojp

[언론 관련 문의]
셉테니 홀딩스 주식회사 대표이사실 홍보부 홍보부 오누마 코지마
이메일：koho@사설 토토-holdingscojp

■ (주)셉테니 회사 소개
주요 사업 내용 디지털 마케팅 지원 사업
본사 위치: 도쿄도 신주쿠구 니시신주쿠 8-17-1 스미토모 후도산 신주쿠 그랜드 타워 28층
대표이사 사장 시미즈 유스케
회사 URLhttps://www사설 토토cojp/