septeni는 DML을 와이즈 토토 승무패 새로운 인과 추론 체계를 XYHAI에 소개합니다

SEPTENI Inc (본사 : Shinjuku-Ku, Tokyo; Shimizu Yusuke; Shimizu Yusuke; HEALLE SEPTENI ")는 DML (*2)을 와이즈 토토 승무패 새로운 인과 추론 (*2) 기능을 제공하기 시작했습니다 (*2)는 Xyhai를 와이즈 토토 승무패 DML (*2) 기능을 제공합니다

septeni가 제공하는 xyhai는 MMM (*3) 및 영역 테스트와 같은 인과 추론 방법을 와이즈 토토 승무패 각 미디어에 대한 최적의 예산 할당과 마케팅 측정의 중재 효과를 계산하고 완전 깔때기로 광고주의 마케팅 결정을 지원하는 솔루션입니다
xyhai는 다양한 미디어 회사가 제공하는 오픈 소스 기반 MMM을 인과 관계를 결합한 고유 한 패키지를 제공합니다 Google LLC의 협력과 함께 기존의 방법 외에도 연구 및 데모 실험을 통해 새로운 DML 체계를 개발하여 XYHAI에 도입했습니다

이 체계를 사용하면 TV 광고, 소셜 미디어 광고 및 검색-연쇄 광고를 포함한 미디어 간의 마케팅 측정 간의 인과 구조를 반영하여 사용자 행동 (전환에 대한 광고 연락처)과 일치하는 방식으로 미디어 중재의 영향을보다 면밀히 분석하고 시각화 할 수있는 모델을 구성 할 수 있습니다 이를 통해 마케팅 담당자는 게시 상태 및 시장 조건에 따라 측정 및 전달시기를 제안하고 예산 할당을 최적화 할 때 효과를 예측하는 등 다음 측정에 쉽게 반영 할 수있는 실용적인 출력을 제공 할 수 있습니다

데모 실험 결과에서 데이터의 양 (*4)만으로도 데이터의 양 (*4) 만으로도이 체계를 와이즈 토토 승무패 측정을 평가하기가 어렵다는 것이 분명하지만 (*5), 영역 교정을 포함하는 평가를 수행함으로써 고품질 실험 데이터를 수집 할 수 있습니다

septeni는 매일 진화하는 MMM에 대한 인과 추론을 계속 연구하고 발전시킬 것이며, XYHAI와 같은 다양한 솔루션을 와이즈 토토 승무패 제공하여 온라인 및 오프라인 마케팅을 전반적으로 최적화를 달성하기 위해 "전체 깔때기 마케팅"을 지원할 것입니다

*1 DML (Double/Debiased Machine Learning) : 기계 학습 방법을 와이즈 토토 승무패 두 단계에서 처리 효과를 추정하는 방법 첫 번째 단계에서 두 가지 예측 작업이 수행되며, 두 번째 단계에서 처리 효과를 추정하는 모델이 만들어집니다
*2 인과 추론 : 실험 및 관찰 데이터를 기반으로 사건의 인과 적 영향을 통계적으로 추정하는 분석 방법
*3 MMM (마케팅 믹스 모델링) : 다양한 마케팅 측정이 결과에 미치는 영향을 추정하고 정량화하는 분석 방법
*4 단기 스트리밍은 종종인지 목적으로 TV 광고 및 YouTube 스트리밍과 같은 최고의 깔때기 정책을 통해 구현됩니다
*5 시연 실험은 총 1 개월 미만의 제출이있는 정책을 평가하기가 어려울 것이라고 결론 지었다

[새로운 기능의 기능]

1 인과 적 그래프 그리기

- 고객의 비즈니스 마케팅 상황에 따라 KPI 및 마케팅 정책을 둘러싼 인과 관계의 회로도

[인과 적 그래프의 예]

2 변수 선택

- 1에서 생성 된 인과 적 그래프의 경우, 백도어 및 정문 기준에 따라 사용 변수를 선택하여 평가할 조치의 인과 효과를 추정
(* 모델링 결과에 따라 변수의 결합, 추가 또는 제외를 고려)

3 머신 러닝을 와이즈 토토 승무패 DML (Double/Debiased Machine Learning) 모델 구축

- 다음 두 단계에서는 대중적인 측정의 중재 효과를 추정하기 위해 총 3 개의 기계 학습 모델을 구성합니다

x : 관심 측정 및 결과 (y) 모두에 영향을 줄 수있는 제어 변수
y : 이해 정책 (t)의 영향으로 인해 관찰 된 결과
t : 결과에 영향을 미치는 인과 효과를 추정하려는 조치 (y)
w : 보충 변수 (때로는 x에 포함) 관심있는 정책 (t)을 선택하는 과정을 설명합니다

4 결과 검증

- 감도 분석 수행
누적 획득 곡선 아래의 영역이 클수록 효과가 더 독특합니다
간단한 선형 모델이 측정의 효과를 상당히 과소 평가하여 DML의 유용성을 나타내는 것으로 추론됩니다

x 축 : 상단 백분위 수
y 축 : 추정 효과의 상위 X%의 누적 획득 금액
블루 라인 :이 DML 모델에 의해 얻은 곡선
레드 라인 : 다중 회귀 모델을 와이즈 토토 승무패 중재 효과를 추정하여 얻은 곡선

- 인과 적 그래프 반박 테스트
인과 적 그래프의 견고성을 확인하기 위해 다중 반증 시나리오를 작성하십시오

[전형적인 검증 시나리오]

5 결과 해석 (DML을 사용한 정책 정책 제안에서 출력 이미지)
- 우리는 시장 환경/트렌드를 고려하여 배치 상태 (상황)에 따라 ROI (투자 수익) 및 IKPIS (증분 KPI)의 산점도를 제시합니다
원의 크기는 결과의 신뢰성을 나타냅니다 이 산점도를 사용하면 각 상황에 대한 최적의 미디어 운영 전략을 고려할 수 있습니다
예를 들어, Roi x 낮은 IKPI가 낮지 만 제출물이 많이있는 "EPITIORY-4"의 경우, "높은 ROI X High IKPI"제출 패턴에 대한 할당을 우선 순위로 삼는 것이 좋습니다 (상황 -6, 8, 12, 11)

소개 xyhai :https : //wwwseptenicojp/business/data#xyhai

[이 문제에 관한 문의]
Septeni Japan Co, Ltd 데이터 사업 본부
이메일 : xyhai@septenicojp

[뉴스와 관련된 문의]
Oonuma Kojima, 홍보 ​​부서, Septeni Holdings Co, Ltd
이메일 : koho@septeni-holdingscojp

■ Septeni Co, Ltd의 회사 프로필
주요 비즈니스 컨텐츠 : 디지털 마케팅 지원 비즈니스
본사 주소 : 28f Sumitomo 부동산 신주쿠 그랜드 타워, 8-17-1 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-Ku, 도쿄
대표 : CEO 및 CEO Shimizu Yusuke
회사 URLhttps : //wwwseptenicojp/