보스 토토는 도쿄 대학의 정보 과학 및 공학 대학원과의 비디오 광고 효과의 사전 예측에 관한 공동 저술 된 논문 인 보스 토토가 패턴 인식 분야의 국제 회의 인 International Conference on Pattern Recognition (ICPR)에서 선정되었습니다.

보스 토토 Co., Ltd. (본사 : Shinjuku-Ku, Tokyo; CEO; CEO : Shimizu Yusuke; 이하 "보스 토토"라고 언급 됨) 및 Yamazaki Laboratory, Information Science and Engineering, Tokyo 대학원 (ICPR)에서 국제 회의에서 선정 된 국제 컨퍼런스에서 선정되었습니다.

ICPR (International Conference on Pattern Recognition)은 국제 패턴 인식 (IAPR)이 2 년마다 개최 된 세계 최대의 국제 패턴 인식 회의입니다.


[패턴 인식에 관한 국제 회의 (ICPR) 2020 "
https : //www.miccc.unifi.it/icpr2020/



[공동 저술 논문 정보]
■ 종이 제목
"멀티 모달 딥 러닝으로 온라인 비디오 광고 효과 예측"


■ 발표자 (프리젠 테이션 당시)
Ikeda Jun (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 석사 프로그램)
Sejime Hiroyuki (데이터 사업 본부, 보스 토토 Japan Co., Ltd.)
Wang Xueting (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 특별 조교수)
Toshihiko Yamazaki (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 전자 및 정보 과학 부교수)


■ 연구 요약
보스 토토는 Yamazaki Laboratory, 전자 및 정보 과학 및 기술의 전공 인 Yamazaki Laboratory의 효과를 예측하는 기술을 개발했습니다. 전자 및 정보 과학 기술 대학원, 정보 과학 대학원, 도쿄 대학, 비디오 광고 및 기타 이용 가능한 데이터를 사용하여 광고 전달 전의 전달 시간을 예측합니다.
이미지 광고의 효과를 예측하는 데 많은 연구가 이루어졌지만 비디오 광고에 대한 이전 연구 예는 거의 없으므로 개발 단계에 있습니다.
이 연구에서는 비디오, 텍스트 및 메타 데이터와 같은 여러 유형의 데이터에 대한 멀티 모달 학습을 수행하여 광고 효과를 예측하는 방법을 고안했습니다.


■ 연구 세부 사항
<연구 배경 및 역사
보스 토토는 2018 년부터 도쿄 대학의 대학원, 대학원 과학 대학원과의 산업-아카데미아 협력에서 일해 왔으며, 지금까지 축적 된 광고 제작에 대한 데이터를 바탕으로 생산 지원을 달성 한 것과 같은 발전에 대한 예측을 제공하는 것과 같은 광고에 대한 예측을 제공하고 있습니다. 딥 러닝과 같은 기계 학습 기술을 사용하여 개선 계획 및 미적 감각 조정.


<연구 내용
이러한 방식으로, 공동 저술 된 논문은 "Multimodal Deep Learning을 사용하여 온라인 비디오 광고 효과를 예측하는 것"이 ​​채택 된 비디오, 언어 기능 및 기타 사용 가능한 데이터를 사용하여 구현되어 광고 전달 전에 효과 (여기서는 클릭-스루 속도) 및 비디오 프레임이 효과에 기여하는 기술을 시각화하는 기술을 구현했습니다.
우리는 비디오, 텍스트 및 메타 데이터와 같은 여러 유형의 데이터에 대한 멀티 모달 학습을 수행하여 광고 효과를 예측하는 방법을 고안했습니다. 또한, 두 가지 유형의 범주 형 및 연속 유형은 메타 데이터에서 올바르게 분류되고 정규화되며, 오버 러닝을 피하기 위해 방법이 고안됩니다.
일반 비디오 정보만을 사용하는 방법은 0.485의 CTR (Click threat rate)의 예측 된 상관 계수 (CTR)를 보여 주었고, 제안 된 방법은 예측 된 상관 계수가 0.695 인 정확도가 크게 개선 된 것을 보여 주었다.
또한, 비디오의 어떤 영역이 광고 효과에 기여하는 영역을 시각화하는 방법과 관련하여, 우리는 비디오 프레임에 딥 러닝주의 메커니즘을 적용했으며, 프레임이 광고 효과에 얼마나 많은 기여를하는지 시각화했습니다.


■ 향후 응용 프로그램 및 개발
이번에 제안 된 방법은 많은 비디오 광고 크리에이티브의 배포를 확인하는 프로세스를 허용하여 배포 시작부터 광고 효과가 높은 크리에이티브 선택의 우선 순위를 정할 수 있습니다.
앞으로 AI를 사용하여 자동 광고 생성을 개발하고 광고 제작을 지원하기 위해 최선을 다할 것입니다.


[이 논문 및 연구에 관한 문의]
보스 토토 Japan Co., Ltd. 데이터 사업 본부 Sumitomo and Ito
이메일 : ai_sep@보스 토토.co.jp


[뉴스에 관한 문의]
보스 토토 Holdings Co., Ltd. 홍보부 Kofunato Onuma
이메일 : koho@보스 토토-holdings.co.jp
전화 : 03-6857-7258
트위터 계정 :https : //twitter.com/보스 토토_pr

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■ 보스 토토 Co., Ltd.의 회사 프로필
주요 비즈니스 컨텐츠 : 디지털 마케팅 지원 비즈니스
본사 위치 : 28F Sumitomo 부동산 신주쿠 그랜드 타워, 8-17-1 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-Ku, 도쿄
대표 : CEO 및 CEO Shimizu Yusuke
회사 URLhttps : //www.보스 토토.co.jp/