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보도 자료
셉테니

광고 효과의 사전 스포츠 토토에 관한 도쿄대학교 야마자키 연구소와 Septeni의 공동 논문이 컴퓨팅 기술 분야 국제 저널 "International Journal of Semantic Computing(IJSC)"에 게재되었습니다

~이미지 및 언어 특징을 활용한 딥러닝을 통해 온라인 광고 효과 스포츠 토토의 정확성 향상,
이제 이미지에서 효과 기여 영역을 시각화하는 것이 가능해졌습니다~



주식회사 셉테니(본사: 도쿄도 신주쿠구, 사장: 시미즈 유스케, 이하 "셉테니")와 도쿄대학 정보과학기술대학원 야마자키 연구실 공동저자의 논문이 국제학술지 "International Journal of Semantic Computing"에 게재되었습니다 (IJSC)"를 컴퓨팅 기술 분야에서 다루고 있습니다



[“International Journal of Semantic Computing(IJSC)” 정보]
https://wwwworldscientificcom/worldscinet/ijsc



[공동저작 논문에 대하여]
■논문 제목
"다중 모드 분석 기능을 갖춘 온라인 배너의 클릭률 스포츠 토토"
https://wwwworldscientificcom/doi/abs/101142/S1793351X20400048


n발표자(발표 당시)
나츠 히로에(도쿄대학 정보과학기술대학원 전자정보학과 석사과정 1년)
세이시 히로유키 (Septeni Japan Co, Ltd 데이터 사업 본부)
WANG Xueting (도쿄대학교 정보과학기술대학원 전자정보학과 특임연구원)
야마자키 토시히코(도쿄대학교 정보과학기술대학원 전자정보학과 부교수)


■연구 개요
Septeni는 도쿄 대학 정보 과학 기술 대학원 전자 정보학과 야마자키 연구소(이하 도쿄 대학 야마자키 연구소)와의 공동 연구를 통해 이미지와 언어적 특징을 활용하는 기술을 사용하여 스포츠 토토 정확도와 이미지의 효과 기여 영역을 시각화하는 기술의 추가 향상을 실현했습니다 광고를 게재하기 전에 광고 및 기타 사용 가능한 데이터를 사용하여 효율성(이 경우 클릭률)을 매우 정확하게 스포츠 토토합니다
이미지, 텍스트, 메타데이터 등 다양한 유형의 데이터에 대해 다중 모드 학습을 수행하여 광고 효과를 스포츠 토토하는 기존 방법과 달리 텍스트 데이터 학습 방법을 고안하고 메타데이터를 추가하여 보다 정확한 스포츠 토토 방법을 고안했으며 정확도가 획기적으로 향상되었음을 확인했습니다
또한 민감도 맵이라는 방법을 사용하여 이미지의 어느 영역이 광고 효과에 기여하는지 시각화하는 데 성공했습니다

■연구 내용
<연구배경 및 연혁
Septeni에서는 2018년부터 도쿄대학 야마자키 연구소와 협력하고 있습니다 축적된 광고 크리에이티브 데이터를 바탕으로 각 크리에이티브의 광고 효과 사전 스포츠 토토, 스포츠 토토의 기초가 된 요소의 시각화, 개선 제시 등 제작 지원 실현을 목표로 딥러닝 등 머신러닝 기술을 활용한 연구를 진행해 왔습니다 계획, 미적 감성의 조정


<연구 내용
이러한 노력을 바탕으로 이번에 채택된 공동논문 "멀티모달 분석을 갖춘 온라인 배너의 클릭률 스포츠 토토"에서 우리는 광고의 이미지와 언어 특성, 기타 이용 가능한 데이터를 활용하여 광고를 전달하기 전에 높은 정확도로 효율성(이 경우 클릭률)을 스포츠 토토하는 기술의 스포츠 토토 정확도를 더욱 향상시켰으며, 광고 게재 전 영역을 시각화하는 기술을 실현했습니다 효과에 기여하는 이미지
구체적으로 우리는 텍스트 데이터를 단어로 나누고 이를 특징 벡터로 변환한 다음 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하는 매우 정확한 스포츠 토토 방법을 사용했습니다 또한 메타데이터를 추가함으로써 높은 정확도로 스포츠 토토하는 데 성공했습니다
과거 유통된 약 45,000개의 광고 이미지를 이용하여 학습하고, 약 9,000개의 이미지를 이용하여 검증(매개변수 최적화 등)을 수행하고, 약 9,000개의 이미지를 이용한 스포츠 토토 실험을 수행한 결과, 기존 방법을 이용한 클릭률(CTR) 스포츠 토토 상관계수는 055였습니다 (국내 기업의 논문에 게재된 기존 기술을 동일 데이터에 적용한 경우 스포츠 토토 상관계수는 037임), 본 제안 방법의 경우 스포츠 토토 상관계수가 083으로 정확도가 획기적으로 향상되었음을 확인하였다
또한 우리는 민감도 맵이라는 방법을 사용하여 이미지의 어느 영역이 광고 효과에 기여하는지 시각화했습니다 광고 효과를 스포츠 토토하기 위해 100 x 100 크기의 창 크기에 광고 이미지를 슬라이딩하고 창의 픽셀을 평균값으로 대체하여 스포츠 토토 값이 원래 광고 효과보다 낮을 경우 광고 효과가 증가하는 요소와 스포츠 토토 값이 향상되면 광고 효과가 감소하는 요소를 시각화했습니다



n향후 애플리케이션 및 개발
이번에 제안한 방법을 사용하면 수많은 광고 크리에이티브의 배포를 확인하는 과정을 생략할 수 있으며, 배포 시작부터 광고 효과가 높은 크리에이티브를 우선적으로 선택할 수 있습니다 또한, 광고 효과에 기여하는 영역을 이미지 내에서 시각화함으로써 디자이너의 제작 지원에도 적용할 수 있습니다 이들 기술 중 일부는 이미 셉테니가 제공하는 광고 크리에이티브 솔루션 툴 'Odd-AI'에 적용돼 실용화되고 있다 앞으로도 AI를 활용한 자동 광고 생성, 동영상 광고 효과 스포츠 토토, 제작 지원 등 추가 서비스 개발에 열심히 노력하겠습니다



[이 논문/연구에 관한 문의]

Septeni Japan Co, Ltd 데이터 사업 본부 스미토모/이토
이메일:ai_sep@septenicojp



[언론 관련 문의]

셉테니 홀딩스(주) 홍보부 홍보부 고후나토/오누마
이메일:koho@septeni-holdingscojp
전화:03-6857-7258
트위터 계정:https://twittercom/Septeni_PR

페이스북 페이지 :https://wwwfacebookcom/septenigroup



■ (주)셉테니 회사소개

주요사업 내용 디지털 마케팅 지원사업
본사 위치: 도쿄도 신주쿠구 니시신주쿠 8-17-1 스미토모 후도산 신주쿠 그랜드 타워 28층
대표이사 사장 시미즈 유스케
회사 URLhttps://wwwseptenicojp/

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