Septeni의 공동 저술 된 논문은 도쿄 대학교와의 스포츠 토토 효율성 예측에 관한 논문, 국제 시맨틱 컴퓨팅 (IJSC)이 채택하여 컴퓨팅 기술 분야의 국제 저널
Septeni Inc.의 공동 저술 된 논문 (본사 : Shinjuku-ku, Tokyo; CEO; Shimizu Yusuke; HEALLIANFTER는 "SEPTENI"로 언급 함) 및 Yamazaki Laboratory, Information School of Tokyo 및 University of Nehnational Journal of Semond (IJ)가 선발했습니다. 컴퓨팅 기술.
[International Journal of Semantic Computing (IJSC)]
https : //www.worldscientific.com/worldscinet/ijsc
[공동 저술 논문 정보]
■ 종이 제목
"멀티 모달 분석을 특징으로하는 온라인 배너의 클릭률 예측"
https : //www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/s1793351x20400048
■ 발표자 (프리젠 테이션 당시)
Natsu Hiroe (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 정보 과학 기술 대학원)
Seshime Hiroyuki (데이터 사업 본부, Septeni Japan Co., Ltd.)
Wang Xueting (Tokyo University의 정보 과학 기술 대학원 특별 임명 연구원)
야마자키 토시히코 (Yamazaki Toshihiko) (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 전자 및 정보 과학 부교수
■ 연구 요약
SEPTENI는 야마자하키 실험실 (도쿄 대학교, 야마자키 실험실로 언급 됨)과 협력하여 도쿄 대학의 전자 및 정보 과학 및 공학 대학원 대학원 대학원, 예측 정확도를 높이고 이미지에서 이미지에서 효과 공헌 영역을 시각화하여 Tokyo, Yamaki Rounloratory를 포함하여 이미지의 효과를 더욱 시각화했습니다. 스포츠 토토 전달 전 스포츠 토토 및 기타 사용 가능한 데이터의 기능 (여기서는 클릭, 클릭률)을 예측할 수 있습니다.
이미지, 텍스트 및 메타 데이터와 같은 여러 유형의 데이터에 대한 멀티 모달 학습을 수행함으로써 스포츠 토토 효과를 예측하는 기존 방법에서, 우리는 텍스트 데이터를 학습하는 방법에 독창성에 의해보다 정확한 예측 방법을 고안하고 그 유도를 극적으로 개선했음을 확인했습니다.
우리는 또한 감도 맵이라는 메소드를 성공적으로 사용하여 이미지의 어떤 영역이 스포츠 토토 효과에 기여하는지 시각화했습니다.
■ 연구 세부 사항
<연구 배경 및 역사
SEPTENI는 2018 년부터 도쿄 야마자키 대학교와의 산업-아카데미아 협력에서 일하고 있으며, 지금까지 축적 된 스포츠 토토 스포츠 토토에 대한 데이터를 바탕으로 우리는 스포츠 토토 지원을 달성하는 것과 같은 스포츠 토토 효과를 개선하는 것과 같은 제작 지원을 달성하는 것과 같은 생산 지원을 달성하는 목표를 달성하는 것과 같은 스포츠 토토 지원을 제공하는 목표를 달성하고 있으며, 예측 및 예측 및 예측과 같은 요소를 제시하는 것과 같은 연구를 수행하고 있습니다. 딥 러닝과 같은 기계 학습 기술을 사용하는 미학적 의미.
<연구 내용
이 노력에서, 공동 저술 된 논문은 "Multimodal Analysis를 특징으로하는 온라인 배너의 클릭 제한 속도 예측"이 채택 된 스포츠 토토의 이미지 및 언어 기능을 사용하여 스포츠 토토 및 언어 기능을 사용하여 스포츠 토토 전달을 통해 높은 정확도를 예측하는 기술을 달성했으며, 이용 가능한 데이터를 추가로 개선하고 영역을 시각적으로 예측했습니다.
매우 정확한 예측 방법의 경우 텍스트 데이터가 단어로 나누어지고 기능 벡터를 나눈 다음 CNN (Convolutional Neural Network)으로 나누는 방법을 사용했습니다. 또한 메타 데이터를 추가함으로써 높은 정확도로 예측을하는 데 성공했습니다.
우리는 약 9,000 개의 이미지에 대해 이전에 배포, 검증 된 (매개 변수 최적화 등) 이전에 약 45,000 개의 스포츠 토토 이미지를 연구했으며 약 9,000 개의 이미지를 사용하여 예측 실험을 수행했습니다. 기존의 방법은 클릭 통과율 (CTR)에 대한 예측 된 상관 계수가 0.55 (국내 회사가 발표 한 기존 기술이 동일한 데이터에 적용될 때 0.37)임을 보여 주었고, 제안 된 방법은 정확도의 극적인 개선이 0.83의 예측 된 상관 계수에서 확인되었다는 것을 보여 주었다.
우리는 또한 감도 맵이라는 메소드를 사용하여 이미지의 어떤 영역이 스포츠 토토 효과에 기여하는지 시각화했습니다. 스포츠 토토 이미지를 100 x 100의 창 크기로 슬라이딩하여 스포츠 토토 효과를 예측하기 위해 창의 픽셀을 평균 값으로 교체함으로써, 우리는 예측 된 값이 원래 스포츠 토토 효과보다 감소하면 스포츠 토토 효과를 더 효과적으로 만들 수있는 요소로, 예측 된 값이 향상되면 스포츠 토토 효과를 줄이는 요소로 시각화했습니다.
■ 향후 응용 프로그램 및 개발
이번에 제안 된 방법은 많은 스포츠 토토 크리에이티브에 대한 배송 검증 프로세스를 생략 할 수 있도록하여 배포 시작부터 스포츠 토토 효과가 높은 크리에이티브 선택의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 또한 이미지의 스포츠 토토 효과에 기여하는 영역을 시각화하는 데 적용하여 디자이너의 제작을 지원할 수 있습니다. 이러한 기술 중 일부는 이미 Septeni가 제공하는 스포츠 토토 크리에이티브 솔루션 도구 "Odd-IA"에 적용되었으며 실제 운영에 사용되고 있지만 향후 AI를 사용한 자동 스포츠 토토 생성과 같은 자동 스포츠 토토 생성, 비디오 스포츠 토토의 효과를 예측하는 등의 서비스를 더욱 발전시키기 위해 최선을 다할 것입니다.
[이 논문 및 연구에 관한 문의]
Septeni Japan Co., Ltd. 데이터 사업 본부 Sumitomo and Ito
이메일 : ai_sep@septeni.co.jp
[뉴스와 관련된 문의]
Septeni Holdings Co., Ltd. 홍보부 Kofunato Onuma
이메일 : koho@septeni-holdings.co.jp
전화 : 03-6857-7258
트위터 계정 :https : //twitter.com/septeni_pr
Facebook 페이지 :https : //www.facebook.com/septeigroup
■ Septeni Co., Ltd.의 회사 프로필
주요 비즈니스 컨텐츠 : 디지털 마케팅 지원 비즈니스
본사 위치 : 28F Sumitomo 부동산 신주쿠 그랜드 타워, 8-17-1 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-Ku, 도쿄
대표 : CEO 및 CEO Shimizu Yusuke
회사 URLhttps : //www.septeni.co.jp/
