도쿄 대학교와의 광고 효과 스포츠 토토에 관한 공동 저술 논문 야마자하키 실험실은 멀티미디어 분야의 국제 회의에서 채택되었습니다.
~ 이미지 및 언어 기능을 사용한 딥 러닝을 통한 온라인 광고의 효과 추정 ~
Septeni Co., Ltd. (본사 : Shinjuku-Ku, Tokyo; CEO; CEO : Shimizu Yusuke; 이하 "SEPTENI"라고 언급 됨) 및 Yamazaki Laboratory, 정보 과학 및 공학 대학원, Tokyo 대학교, Multimedia의 국제 회의에서 선정되었습니다. (bigmm). "
[ "5 번째 IEEE 국제 회의 (BIGMM)]
http://bigmm2019.org/
[공동 저술 논문 정보]
■ 종이 제목
"온라인 배너의 멀티 모드 기능을 사용한 심층 신경망 기반 클릭률 스포츠 토토"
■ 발표자
Natsu Hiroe (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 석사 프로그램)
Wang Xueting (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원, 전자 및 정보 과학 특별 연구원)
야마자키 토시히코 (Yamazaki Toshihiko) (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 전자 및 정보 과학 부교수)
Aizawa Kiyoharu (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 전자 및 정보 과학과 교수
Seshime Hiroyuki (AI Promotion Department, Septeni Japan Co., Ltd.)
■ 간행물 요약
septeni는 광고의 이미지 및 언어 기능 및 기타 사용 가능한 데이터를 사용하여 광고 전달하기 전에 효과 (여기서 클릭, 클릭률)를 정확하게 스포츠 토토하는 기술을 만들었습니다.
연구는 AI 기술을 사용한 광고 효과를 스포츠 토토하기 위해 국내 및 국제적으로 수행되었지만 이미지, 텍스트 및 메타 데이터와 같은 멀티 모달 데이터 (주 1)이라는 사실에도 불구하고 이미지와 텍스트가 효과적으로 사용하기 어렵고 메타 데이터 (주 2) 만 사용하기 어려웠습니다. 이 연구에서는 높은 정확도로 광고 효과를 스포츠 토토하기 위해 메타 데이터 외에 이미지 및 언어 정보를 통합하고 처리하는 새로운 방법을 고안했습니다.
이전에 배포 된 약 45,000 개의 광고 이미지를 사용하고 약 9,000 개의 이미지를 사용하여 실험에서 실험에서 스포츠 토토 된 상관 계수의 클릭률 계수는 0.55 (국내 광고 회사의 기술에 대해 0.37)였으며, 높은 정확도를 달성 할 수 있음을 자극했습니다.
앞으로 광고 디자이너, AI를 사용한 자동 광고 생성을 지원하고 비디오 광고를 개발하여 효과를 스포츠 토토하고 생성하기위한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
■ 발표 세부 사항
<연구 배경 및 역사>
SEPTENI는 2018 년부터 도쿄 대학의 대학원 정보 과학 대학원, 야마자키 실험실과 협력 해 왔으며, 지금까지 축적 된 광고 광고에 대한 데이터를 바탕으로 생산 지원을 달성 한 광고의 목표를 달성 한 것과 같은 광고 효과를 시각적으로 개선하고 있으며, 스포츠 토토, 스포츠 토토, 스포츠 토토,, 그리고 스포츠 토토,, 그리고 스포츠 토토, 그리고, 스포츠 토토과 같은 광고의 스포츠 토토과 같은 연구를 수행하고 있습니다. 딥 러닝과 같은 기계 학습 기술을 사용하여 미적 감각 조정.
<연구 내용>
이런 방식으로, 공동 저술 된 논문 인 "온라인 배너의 멀티 모달 기능을 사용한 깊은 신경망 기반 클릭률 스포츠 토토"은 광고 및 기타 이용 가능한 데이터의 이미지 및 언어 기능을 사용하여 광고 및 언어 기능을 사용하여 광고 전달하기 전에 효율성을 높이는 기술을 실현했습니다.
연구는 AI 기술을 사용한 광고 효과를 스포츠 토토하기 위해 일본과 해외에서 수행되었지만 이미지, 텍스트 및 메타 데이터와 같은 멀티 모달 데이터 임에도 불구하고 효과적으로 사용하기가 어렵고 메타 데이터 만 사용하는 효과 스포츠 토토이 일반적이되었습니다. 이 연구에서는 높은 정확도로 광고 효과를 스포츠 토토하기 위해 메타 데이터 외에 이미지 및 언어 정보를 통합하고 처리하는 새로운 방법을 고안했습니다.
특히, 딥 러닝 장치의 전체 커플 링 레이어를 통해 이미지, 텍스트 및 메타 데이터의 기능 벡터를 전달하고 각 벡터의 치수를 추가하여 클릭률 스포츠 토토이 이루어졌습니다. 특히, 기존의 방법을 사용하여 측면 비율 변동이 큰 이미지를 처리하기가 어려웠으므로 이미지에서 고정 크기의 여러 이미지를 자르고 스포츠 토토 된 값을 통합하는 방법을 제안했습니다. 결과적으로 메타 데이터 만 사용하지 않고 이미지, 텍스트 및 메타 데이터의 모든 정보를 사용하여 스포츠 토토하여 더 높은 정확도로 스포츠 토토하는 데 성공했습니다.
또한, 딥 러닝의주의 메커니즘 (주 3)을 사용하여 이미지, 텍스트 및 메타 데이터가 광고 효과에 기여한 정도를 시각화 할 수있게되었습니다. 결과적으로 광고 분포의 달에 따라 광고 효율성의 차이가 공개되었습니다.
우리는 약 9,000 개의 이미지에 대해 이전에 배포, 검증 된 (주 4) (매개 변수 최적화 등)에 대해 약 45,000 개의 광고 이미지를 연구했으며 약 9,000 개의 이미지를 사용하여 스포츠 토토 실험을 수행했습니다. 우리는 클릭 통과율 (CTR)에 대한 스포츠 토토 된 상관 계수가 0.55 (국내 회사가 게시 한 기존 기술이 동일한 데이터에 적용될 때 0.37)임을 확인하여 높은 정확도를 달성 할 수 있음을 확인했습니다.
개발 된 일부 기술은 현재 Septeni에 의해 광고 창의적 솔루션 도구 "Odd-Ai"로 제공되고 있습니다.
■ 향후 응용 프로그램 및 개발
이번에 제안 된 방법은 많은 광고 크리에이티브에 대한 배송 검증 프로세스를 생략 할 수 있도록하여 배포 시작부터 광고 효과가 높은 크리에이티브 선택의 우선 순위를 정할 수 있습니다.
이제 응용 프로그램과 개발은 광고 효과를 향상시키기 위해 크리에이티브 디자이너에게 핵심 포인트를 공급하는 것과 같은 광고 생성 지원에 적용 할 수 있습니다.
*참고 1 : 단일 유형의 데이터뿐만 아니라 이미지 및 텍스트와 같은 여러 유형을 혼합합니다.
*참고 2 : 업계 정보, 배포 날짜 및 배포 목적지와 같은 이미지 및 텍스트 이외의 일반 정보.
*참고 3 : AI가 최종 결정을 내릴 때 특히 포인트의 "중요성"을 계산하고 시각화하는 방법.
*참고 4 : 매개 변수 최적화 및 기타 작업을 수행하여 얻은 AI 모델이 일반화로 알려지지 않은 데이터를 올바르게 처리 할 수 있는지 확인하는 작업.
[이 논문 및 연구에 관한 문의]
Septeni Japan Co., Ltd. AI 프로모션 부서
이메일 : ai_sep@septeni.co.jp
[뉴스와 관련된 문의]
Septeni Holdings Co., Ltd. 홍보부 Kofunato Onuma
이메일 : koho@septeni-holdings.co.jp
전화 : 03-6857-7258
트위터 계정 :http://twitter.com/Septeni_PR
Facebook 페이지 :http://www.facebook.com/septenigroup
■ Septeni Co., Ltd.의 회사 프로필
주요 비즈니스 컨텐츠 : 인터넷 광고 사업
본사 위치 : 28F Sumitomo 부동산 신주쿠 그랜드 타워, 8-17-1 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-Ku, 도쿄
대표 : CEO 및 CEO Shimizu Yusuke
회사 URLhttp://www.septeni.co.jp/