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스포츠 토토 배트맨 자원과 관련된 연구 활동

Septeni Group은 각 직원의 성과를 극대화하기 위해 2013 년에 스포츠 토토 배트맨 자원에 대한 연구 활동을 시작했습니다. 이 그룹은 스포츠 토토 배트맨 자원 개발 개념에 대한 과학적 조치와 평가를 구현하여 "포스터링"보다는 직장에서 고품질의 경험을 얻음으로써 사람들이 성장하는 것으로 정의했습니다. 2014 년 에이 회사는 연구 활동을 통해 얻은 기술을 채용 활동에 적용하기 시작했으며 2016 년에는 관리 결정 및 스포츠 토토 배트맨 자원 개발에 사용되는 연구 데이터를 전문으로하는 스포츠 토토 배트맨 자본 실험실입니다.

스포츠 토토 배트맨 자본 보고서-No.28/2018.7.12
AI 구현은 채용 활동 및 스포츠 토토 배트맨 자원 개발에 영향을 미칩니다
영향 고려

보고서

최근에 AI 기반 데이터 관리 시스템의 도입은 스포츠 토토 배트맨 자원 및 조직 분야에서 발전했지만 여전히 경험적 데이터 나 연구는 거의 없습니다. 이 보고서에서 우리는 SEPTENI 그룹에서 AI 기반 모집 및 스포츠 토토 배트맨 자원 개발 시스템의 영향을 정량적으로 조사하고 AI-Type 스포츠 토토 배트맨 자원 시스템 (HAKASE)의 효과를 조사했습니다. 이 분석은 시스템이 회사에 합류했을 때 직원의 "성능 수준"을 예측하고 실제 초기 성공을 예측했으며 시스템이 도입 된 후 새로운 직원 간의 초기 성공 비율이 증가했음을 확인했습니다. 이 보고서는 AI를 사용한 시스템의 개발 및 구현이 HR 및 조직 분야의 운영을 크게 향상시킬 수 있음을 시사합니다.

스포츠 토토 배트맨 자본 보고서 -No.20/2017.9.1
정량적 호환성 점수를 기반으로
호환 할당 검증 결과 (공동 연구)

보고서 이미지

이 보고서는 septeni 그룹의 내부 인력 데이터를 사용하여 신입 사원의 개별 특성 (FFS 특성)과 직원의 평판에 대한 직장 환경 (작업 유형 및 트레이너의 FFS 특성) 간의 호환성의 영향을 정량적으로 조사합니다. 분석 결과 신입 사원의 FFS 특성만으로 직원의 명성을 예측할 수는 없지만 작업 환경과의 호환성을 고려하여 예측 능력을 향상시킬 수있었습니다. 이를 통해 조직 내에서 직원의 "활동적인 활동"을 예측하려면 직원의 특성뿐만 아니라 환경과의 호환성을 고려하는 것이 중요하다고 말할 수 있습니다. 또한이 보고서는 각 호환성의 의미를 질적으로 검토합니다.